L'incidenza dei fattori "forma" e "assenze"

[RyuzAki L.]

Ciao AK-47 ci penserà il web quando sarà il momento..

[AK-47]

ciao, se puoi attivarmi per inviare un unico messaggio lo apprezzo, appena inviato puoi togliermi il servizio nuovamente fino a quando sarà il momento.. altrimenti non importa, grz lo stesso

[RyuzAki L.]

Può farlo solo l'amministratore

[Il Web]

C'è un sistema semiautomatico che scatta a 50 post

[AK-47]

ok, no problem, aspetto i 50 post. grz a entrambi per l'interessamento

[AK-47]

Non ho molto tempo questa settimana, nel weekend vedo di iniziare lo scheletro del modello, nel frattempo allego una versione successiva al raggruppamento dei fattori qualitativi. Studiateli attentamente perchè avranno incidenza anche come gruppo e non solo in forma individuale.

Insieme Forma
• In forma ↑
• In media →
• Fuori forma ↓

Insieme Giocatori 
• Giocatore fondamentale +++
• Giocatore titolare ++
• Giocatore non titolare +

Insieme Statistiche
• Tutte le partite
• Partite in casa
• Partite in trasferta

Gruppo A
1) Infortuni
2) Doloranti/non in piena salute
3) Malati
4) Assenza di vario genere
5) Squalificati
6) Diffidati
7) Nuovamente disponibili
Giocatori in nazionale
9) Giocatori in dubbio

Gruppo B
1) Calcio mercato: giocatore in uscita
2) Calcio mercato: giocatore in entrata
3) Ultimatum all' allenatore (allenatore sotto pressione)
4) allenatore esonerato/nuovo allenatore
5) Problemi societari

Gruppo C
1) Analisi Arbitro (es. severo penalizza una squadra fallosa o con diffidati che sono più timorosi)
2) Periodo della stagione
3) Derby
4) Partite scaramantiche (boogey match)
5) Turn over
6) Incontri infrasettimanali

Gruppo D (avanzato)
1) Schemi di gioco allenatore 
2) Stile di gioco allenatore
3) Tattiche di gioco allenatore
4) Stile di gioco giocatore singolo
5) Caratteristiche giocatore singolo

Gruppo E
1) Forma dei singoli giocatori (momento d’oro)
2) Info personali su singoli giocatori
3)Capocannoniere
4) Possesso palla

Gruppo F
1) Fattore campo
2) Meteo
3) Altitudine
4) Fuso orario
5) Trasferta lontana/cambio clima/temperatura

Gruppo G
1) Motivazioni zona play-off
2) Motivazioni zona Uefa
3) Motivazioni zona Champions
4) Motivazioni Prima in classifica
5) Motivazioni uscita zona retrocessione
6) Motivazioni contro la prima in classifica
7) Motivazioni contro una grossa squadra
Altre motivazioni

Gruppo H
1) Posizione in classifica
2) Scontri diretti precedenti
3) Posizionamento negli ultimi anni in classifica
4) Presenza nelle coppe negli ultimi anni
5) Risultati attuali ottenuti contro quali squadre (es. 5 vittorie sono con le ultime 5 in classifica)

Gruppo I
1) Clean sheet
2) Ulteriori considerazioni (altro)
3) News impreviste
4) Partite convenienti (es. ad entrambe serve un pareggio)
5) Variazione quote (es. sospetto di fixing)
6) Sentiment di mercato (benchmark quote Pinnacle)

Gruppo L
1) Competizione ufficiale
2) Grandezza stadio
3) Frequenza dei tifosi
4) Rivalità squadre
5) Manto erboso

Gruppo M
1) attacco migliore
2) attacco peggiore
3) difesa migliore
4) difesa peggiore

Gruppo N
1) Differenza punti in classifica
2) Differenza reti
3) Varianza under
4) Varianza over
5) Varianza gol
6) Varianza no gol
7) Varianza gol fatti
Varianza gol subiti
9) Varianza vittorie
10) Varianza pareggi
11) Varianza sconfitte

Gruppo O
1) Gol subiti
2) Gol fatti
3) Gol subiti per partita
4) Gol fatti per partita
5) Totale dei gol per partita
6) Partite vinte
7) Partite perse
Partite pareggiate
9) Under 
10) Over
11) Gol 
12) No gol
13) Punti per partita
14) Controllo gol su risultati outline (casi particolari es. 6-0)

Gruppo P
1) Analisi ultima partita: vinte perse pareggiate
2) Analisi ultima partita: gol nogol under over
3) Analisi ultima partita: gol fatti gol subiti differenza reti
4) Analisi ultime 3 partite: vinte perse pareggiate
5) Analisi ultime 3 partite: gol nogol under over
6) Analisi ultime 3 partite: gol fatti gol subiti differenza reti
7) Analisi ultime 5 partite: vinte perse pareggiate
Analisi ultime 5 partite: gol nogol under over
9) Analisi ultime 5 partite: gol fatti gol subiti differenza reti
10) Analisi ultime 8 partite: vinte perse pareggiate
11) Analisi ultime 8 partite: gol nogol under over
12) Analisi ultime 8 partite: gol fatti gol subiti differenza reti
13) Confronto analisi tra le ultime 1 3 5 8 partite

Gruppo Q
1) Sequenze under
2) Sequenze over
3) Sequenze gol
4) Sequenze no gol
5) Sequenze vittorie
6) Sequenze pareggio
7) Sequenze sconfitte

[AK-47]

se ci sono feedback od osservazioni non esitate a comunicare, non verrà giudicata o scartata nessuna considerazione

[AK-47]

Devo ancora digerire meglio la cosa ma per proporzionare i singoli fattori qualitativi nel loro gruppo, pensavo ad una specie di media pesata dove il coefficiente usato è in funzione della quantità dei fattori e di quelli stimati per ogni gruppo, pensavo ad un coefficiente del tipo:

nuova stima = S*((1+A/C)/2)+((A^b)/C)

dove
S= stima attuale
A=numero dei fattori qualitativi stimati
b= costante matematica
C= totale dei fattori qualitativi nel gruppo in esame

A questo risultato è possibile aggiungere un peso soggettivo che dona più importanza ad un fattore rispetto ad un altro, questo coefficiente soggettivo deve avere basso valore per non incidere troppo come singolo sul gruppo. A esempio: aggiunge 1, 2 o 3 punti al risultato, oppure aumentare del 5% (max 10%) il risultato.

in sintesi serve come attribuire un'incidenza del singolo fattore qualitativo sul suo gruppo e in un peso proporzionale al numero di fattori qualitativi in un gruppo; anche le correlazioni e il peso di più gruppi non sono ancora matematicamente definiti, ma intanto scrivo alcune riflessioni sul modello per poterci riflettere e confrontare.

Propongo di preparare una base su cui analizzare e migliorare il modello. La maniera più veloce e semplice per ottimizzare un modello è invalidarlo.

Ho aggiunto un gruppo R con un'unico fattore chiamato "intuito e valutazione soggettiva" che porta il totale dei gruppi a 16.

I gruppi avranno un'incidenza in percentuale nel modello, proporzionale al loro risultato come singolo gruppo. In parole povere, voglio che un gruppo che ottiene un risultato alto (nel bene o nel male) abbia un'incidenza superiore nel modello rispetto ad un gruppo con un risultato nella media, per valorizzare nel caso ci sono considerazioni singole importanti (es. causa epidemia, gioca la primavera al posto della prima squadra).

Per fare questo viene calcolato lo scarto quadratico medio che è aggiunto o sottratto se il risultato del singolo gruppo e inferiore o maggiore alla media. Esempio: media sul risultato dei 16 gruppi 53.75, il gruppo A ha un risultato di 58 che è maggiore della media, quindi il suo scarto quadratico viene aggiunto al suo risultato.
Il gruppo B ha un risultato di 45 che è inferiore alla media quindi il suo scarto quadrativo viene sottratto al suo risultato.
Su questo nuovo risultato viene calcolata la % di utilizzo nel modello attraverso la media aritmetica dei gruppi (100/16=6.25) rispetto alla media dei risultati dei gruppi (nell'esempio sopra 53.75), attraverso questa equazione 6.25 : 53.75 = X : A dove A = al nuovo valore del gruppo con aggiunto o sottratto il suo scarto quadratico medio.
Questo che abbiamo ottenuto è quindi la % da usare sul nuovo risultato ottenuto dai singoli gruppi. esempio A=75 quindi abbiamo x=8.72 significa che su 75 dobbiamo calcolare l'8.72% per avere l'incidenza di questo gruppo nel modello.
La somma di tutti i gruppi conduce alla probabilità data alla scommessa che è trasformata in quota per verificare o meno la quantità di valore nella scommessa.

In questo modo viene data una percentuale maggiore o minore ai gruppi che risultano con un'incidenza superiore o inferiore alla media e di conseguenza è accentuata la motivazione e la gravità nei fattori qualitativi che conducono al risultato del modello.

Tutte le valutazioni ai fattori qualitativi e tutti i risultati dei gruppi e del modello vengono espresse in centesimi, quindi come una effettiva probabilità che si trasforma in quota. Esempio: voglio dare una valutazione che secondo me è a vantaggio di quanto chiedo al modello, immetterò un valore >50 al contrario sarà <50. Si sconsiglia di andare al di sopra dell'85% o al di sotto del 15%.

esempio pratico dopo che sono stati calcolati i risultati dei singoli gruppi

gr stima dev stand nuovo ris % di uso risultato

a 55 1.118033989 56.11803399 6.525352789 3.661899696
b 66 3.5 69.5 8.081395349 5.616569767
c 58 2.061552813 60.06155281 6.98390149 4.194639682
d 42 -3.4278273 38.5721727 4.48513636 1.730014543
e 40 -3.708099244 36.29190076 4.21998846 1.531514024
f 85 5.590169944 90.59016994 10.53374069 9.542533594
g 74 4.5 78.5 9.127906977 7.165406977
h 61 2.692582404 63.6925824 7.406114233 4.717145411
i 45 -2.958039892 42.04196011 4.888600013 2.055263267
l 35 -4.330127019 30.66987298 3.5662643 1.093768731
m 41 -3.570714214 37.42928579 4.352242533 1.629013296
n 46 -2.783882181 43.21611782 5.025129979 2.171666092
o 29 -4.974937186 24.02506281 2.793611955 0.671167027
p 34 -4.444097209 29.55590279 3.436732883 1.01575743
q 80 5.123475383 85.12347538 9.898078533 8.425588443
r 69 3.905124838 72.90512484 8.477340097 6.180415381

tot 99.80154 (=100%) 61.40236336

[RyuzAki L.]

Ciao, ho dato un occhiata e secondo me dovresti sfoltire un po.. o i capelli si faranno veramente bianchi prima di finire l'analisi di un match

Tipo il Gruppo A
1) Infortuni
2) Doloranti/non in piena salute
3) Malati
4) Assenza di vario genere
5) Squalificati
6) Diffidati
7) Nuovamente disponibili
Giocatori in nazionale
9) Giocatori in dubbio

Che differenza fa sapere che tizio è fuori perchè ieri si è strappato e non perchè ha beccato l'influenza o perchè è squalificato..? l'importante è sapere se c'è, non c'è o è in dubbio.. per cui io farei così:

Gruppo A
1) Giocatori indisponibili
2) Giocatori in dubbio
3) Giocatori diffidati
4) Giocatori nuovamente a disposizione (ma volendo anche questo è un punto che si potrebbe far fuori)

[AK-47]

secondo me dovresti sfoltire un po..

io farei così:

Gruppo A
1) Giocatori indisponibili
2) Giocatori in dubbio
3) Giocatori diffidati
4) Giocatori nuovamente a disposizione (ma volendo anche questo è un punto che si potrebbe far fuori)

analizzando il gruppo in effetti hai ragione

Gruppo A
1) Infortuni giocatore indisponibile
2) Doloranti/non in piena salute giocatore in dubbio
3) Malati giocatore indisponibile
4) Assenza di vario genere giocatore indisponibile
5) Squalificati giocatore indisponibile
6) Diffidati giocatore diffidato
7) Nuovamente disponibili giocatore nuovamente a disposizione
Giocatori in nazionale giocatore indisponibile
9) Giocatori in dubbio[/b] giocatore in dubbio

Il gruppo A è quindi modificato come suggerisci. Concordo a semplificare dove possibile.

Non toglierei il fattore qualitativo dei giocatori nuovamente disponibili. Esempio: se dopo 5 giornate che manca un giocatore fondamentale della squadra (es.capocannoniere del campionato) e quest'ultimo rientra in gioco, il "morale" della squadra aumenta così come la motivazione del giocatore a "far bene". Oppure eventuali rientri importanti potrebbero compensare giocatori fondamentali non disponibili e quindi migliorare la votazione che viene data al gruppo.

[RyuzAki L.]

Credo si possa semplificare anche negli altri gruppi..

[AK-47]

si, ho cercato di mettere tutto quello che mi veniva in mente nell'elenco di riferimento. Ora tagliamo e raggruppiamo come suggerisci. Nei prox gg preparo una scrematura anche per gli altri gruppi così semplifichiamo l'analisi del match. Dopodichè finiamo e testiamo il modello su casi reali e poi in betatest da ottimizzare fino ad ottobre. Vediamo di essere pronti per halloween..

[Falko23]

Ciao a tutto il forum.

La discussione credo sia molto interessante, e condivido molte delle cose dette fin'ora.
Ho un dubbio però: quando parli di "insiemi" e "gruppi", AK-47, differenzi le due cose ponderando le rispettive influenze sul giudizio finale, oppure è un semplice uso di sinonimi?

Grazie dell'eventuale risposta.

[Cesc89]

Davvero ottimo lavoro per il tipo di idee e per l'approccio costruttivo! Complimenti!

Una domanda: i vari gruppi con i vari sotto-fattori influirebbero in maniera indipendente sull'intero modello oppure alcuni potrebbero essere interdipendenti, ovvero ci potrebbero essere dei collegamenti (leggasi formule) fra di essi? Ad esempio il morale potrebbe incidere sullo stato di forma... ecc.

[AK-47]

quando parli di "insiemi" e "gruppi", AK-47, differenzi le due cose ponderando le rispettive influenze sul giudizio finale, oppure è un semplice uso di sinonimi?

ciao, non sono ancora arrivato ad affrontare l'approccio da un punto di vista operativo. L'idea originaria è come hai intuito di ponderare la votazione in funzione alle specifiche dell'insieme.

Ci sono 3 insiemi: Forma, Giocatori, Statistiche. In base alla "richiesta" di votazione che fai al gruppo, la risposta sarà in funzione delle caratteristiche all'insieme di appartenenza.

Facciamo un esempio semplicistico di un insieme: Giocatori.

I fattori qualitativi che sono in funzione di questo insieme appartengono a svariati gruppi:
a1-a2-a3-a4-b1-b2-d4-d5-e1-e2-g8-i2-i3

Sulla base dell'appartenenza all'insieme del giocatore (fondamentale, titolare o non titolare), la votazione avrà un risultato differente. Se ci sono più giocatori coinvolti nella decisione, andrà fatta probabilmente una votazione soggettiva che però tiene conto dell'importanza a queste valutazioni. Vediamo in futuro se riusciamo a dare una classificazione più oggettiva da un punto di vista matematico, magari dando un rating da 1 a 5 ad ogni giocatore di ogni squadra, o prendendo a riferimento un benchmark già pronto in rete.

Purtroppo non ho avuto molto tempo nei gg passati e non ho ancora apportato le modifiche per scremare i gruppi e passare oltre.