NEWS applicate alla STATISTICA

[Ghepard]

è oramai da tempo che provo a mettere insieme dati statistici di calcio per cercare di ottenerne delle quote...quote che si avvicinino il più possibile ad un valore oggettivo...valore da poter poi confrontare con le quote reali di mercato...e cercare di trarne qualche vantaggio bettistico...

...in verità l'impresa non è facile da ottenere...

comunque sono arrivato ad un punto dove il risultato funziona abbastanza bene in alcuni campionati e meno bene in altri...ho pensato che parlando di statistica non fosse troppo difficile scoprire che i campionati dove il mix di numeri è più positivo potessero essere quelli più regolari cioè più esenti dalla manipolazione dei risultati e viceversa...forse è così, ma non in tutti i casi, proviamo a vedere il perchè:

complessivamente il rendimento è positivo e relativamente ai continenti quello a maggior rendimento è l' EUROPA dove ho suddiviso in CAMPIONATI TOP 5, CAMPIONATI MEDI e CAMPIONATI SCARSI...segue poi l'AFRICA, l'ASIA/OCEANIA e l'AMERICA...

il rendimento (facendo 1000 EUROPA TOP 5):

EUROPA TOP 5______1000
EUROPA MEDIE____700
EUROPA SCARSE_____0
AFRICA_________100
ASIA/OCEANIA______-200
AMERICHE________-400



continua...

[Il Web]

OK, bene.

Immagino che arriverà qualche esempio su qualche campionato, per capire come funziona il sistema.

[stranocaso]

mi pare che per la Finalndia avevi postato qualcosa di interessante a riguardo , non ho seguito poi l'esito delle tue indicazioni , anche se mi ero ripromesso di leggerle con calma oggi a bocce ferme

[Ghepard]

appena avrò altro tempo continuerò il discorso, e parlerò dei campionati...i dati della FINLANDIA di ieri arrivavano da queste statistiche...

[stranocaso]

si infatti immaginavo che stavi studiando "qualcosa "
bravo sono curioso

[Ghepard]

è oramai da tempo che provo a mettere insieme dati statistici di calcio per cercare di ottenerne delle quote...quote che si avvicinino il più possibile ad un valore oggettivo...valore da poter poi confrontare con le quote reali di mercato...e cercare di trarne qualche vantaggio bettistico...

...in verità l'impresa non è facile da ottenere...

comunque sono arrivato ad un punto dove il risultato funziona abbastanza bene in alcuni campionati e meno bene in altri...ho pensato che parlando di statistica non fosse troppo difficile scoprire che i campionati dove il mix di numeri è più positivo potessero essere quelli più regolari cioè più esenti dalla manipolazione dei risultati e viceversa...forse è così, ma non in tutti i casi, proviamo a vedere il perchè:

complessivamente il rendimento è positivo e relativamente ai continenti quello a maggior rendimento è l' EUROPA dove ho suddiviso in CAMPIONATI TOP 5, CAMPIONATI MEDI e CAMPIONATI SCARSI...segue poi l'AFRICA, l'ASIA/OCEANIA e l'AMERICA...

il rendimento (facendo 1000 EUROPA TOP 5):

EUROPA TOP 5______1000
EUROPA MEDIE____700
EUROPA SCARSE_____0
AFRICA_________100
ASIA/OCEANIA______-200
AMERICHE________-400



continua...

la statistica funziona bene nei maggiori campionati europei esclusa la GERMANIA...

risultati simili per BUNDESLIGA 1-2-3 mentre meglio nella REGIONALLIGA...

la cosa davvero strana, che poi ho notato, è stata sulle ultime giornate di campionato, dove ovunque viene concesso qualcosa a chi lotta per salvarsi dalla retrocessione mentre in GERMANIA si possono notare dei biscottini al contrario ovvero che le squadre più forti e senza obbiettivi di classifica hanno infierito sulle più deboli che lottavano per salvarsi...questo sempre in BUNDESLIGA 1-2-3 mentre in REGIONALLIGA concessioni ce ne sono state abbastanza...

particolarmente bene la statistica funziona in ITALIA/B soprattutto da quando ci sono le inchieste sulle partite truccate...

...perchè appare chiaro che una statistica che prende in considerazione lo stato di forma + i risultati casa/fuori ha bisogno che un campionato sia il + regolare possibile...

continua...

[Ghepard]

dunque abbiamo detto che mettendo insieme i dati dello stato di forma di 2 squadre che si incontrano e i numeri casa/fuori si ottiene un totale riconducibile a 2 quote asian...es -0.5/+0.5 equivalente a 1/X2...mancherebbero solo da valutare eventuali news su assenti/presenti del match...

di un grande campionato tipo la PREMIER o la SERIE A praticamente si conosce tutto o quasi, le quote dei migliori book sono quasi sempre perfette...quindi maggiore applicazione delle statistiche si potrebbe trovare nelle leghe inferiori degli stessi campionati soprattutto mischiandole con eventuali news...

particolarmente male la statistica in BRASILE...si spiega soprattutto con le assenze forzate che le squadre + forti hanno affrontato per tutto lo scorso torneo...

iniziamo adesso la costruzione di una quota utilizzando dati statistici...

continua...

[fiftypercent]

personalmente mi sono sviluppato dei modelli per danimarca 1 e 2 sembrano dare un profit costante se volete vi posso tenere aggiornati

[toniuzz]

ciao Ghepard e fifty.... mi accorgo solo ra di questo 3d.... se avete voglia volentieri nel continuare a leggere il tutto...
b giornata

[Ghepard]

partiamo da una variante di statistica applicabile a qualsiasi campionato a livello mondiale...chiaramente rispettando alcune regole base:

la statistica HOME/AWAY (CASA/FUORI) si applica solo nei campionati nazionali, escluso quindi coppe, nazionali, tornei...

la statistica necessita che siano state giocate 10 giornate di campionato (a stringere, stringere almeno per avere un numero di match che diano attendibilità, quindi, ripeto. si calcola solo sul campionato...

per la squadra di casa si prendono in esame gli ultimi 5 match giocati in casa mentre per la squadra in trasferta si prendono in esame gli ultimi 5 match giocati fuori casa...

in questa variante di statistica non si conteggiano gli incontri esterni di HOME e nemmeno gli incontri casalinghi di AWAY....

(HOME) FIORENTINA_____3 VINTE___1 PARI__1 SCONFITTA

(AWAY) JUVENTUS_______1 VINTE___2 PARI_____2 SCONFITTA

riassumendo:

FIORENTINA____3-1-1
JUVENTUS_____1-2-2

totale FIORENTINA-JUVENTUS_____5-3-2


adesso occorre trasformare questi numeri in quote e a tal proposito ho predisposto questa tabella dalla quale ci tiro fuori 2 quote ASIAN:

1=6.00
2=3.50
3=2.67
4=2.25
5=2.00
6=1.80
7=1.60
8=1.40
9=1.20

quindi nel nostro ipotetico match FIORENTINA-JUVENTUS avendo 5-3-2 si ottiene:

FIORENTINA____-0.5 (1) ____2.00
JUVENTUS____+0.5 (X2) ______2.00

senza ASIAN potremmo assegnare ai segni quote tipo queste:

1=2.00
X=2.67
2=3.50


continua...

[Ghepard]

ricapitoliamo la statistica ASIAN sottostante basata su 10 match...

1=6.00
2=3.50
3=2.67
4=2.25
5=2.00
6=1.80
7=1.60
8=1.40
9=1.20

1=6.00 significa che su 10 match solo 1 volta si è verificato quel segno e quindi vi è abbinata una quota molto alta...diversamente 9=1.20 significa che su 10 match 9 volte si è verificato quel segno e quindi è abbinata una quota bassa...


adesso vediamo una tabella che potrebbe andare bene se si desidera giocare sui segni 1X2:

1=10.00
2= 5.00
3=3.33
4=2.50
5=2.00
6=1.67
7=1.43
8=1.25
9=1.11

[Ghepard]

con le tabelle soprastanti abbiamo dato delle quote a dei numeri...

riprendiamo l'esempio FIORENTINA-JUVENTUS...

con i numeri home/away abbiamo ottenuto 5-3-2 a favore di home cioè della FIORENTINA dell'esempio...quindi trasformato in quote:

nel caso ASIAN
1=2.00
X2=2.00

nel caso 1X2
1=2.00
X=3.33
2=5.00


quanto ottenuto ci da' indicazioni su come orientarsi ma ci servono altri dati per capire se una quota di book ci può dare vantaggi oppure è da scartare...il passo successivo è calcolare lo stato di forma...

[Ghepard]

STATO DI FORMA


una tabella per calcolare lo stato di forma potrebbe essere la sottostante:

vittoria in casa +0.5
pareggio in casa -0.25
sconfitta in casa -1

vittoria in trasferta +1
pareggio in trasferta +0.25
sconfitta in trasferta -0.5

si prendono in considerazione le ultime 5 partite di campionato per ciascuna delle 2 squadre che si incontrano:

FIORENTINA-INTER_____0-0
MILAN-FIORENTINA____1-3
FIORENTINA-NAPOLI____1-1
ROMA-FIORENTINA______2-0
FIORENTINA-PARMA_____3-0

CAGLIARI-JUVENTUS______2-4
JUVENTUS-PARMA______2-0
LAZIO-JUVENTUS_____1-0
JUVENTUS-TORINO_____1-1
NAPOLI-JUVENTUS_______1-1

per la FIORENTINA abbiamo -0.25/+1/-0.25/-0.5/+0.5

per la JUVENTUS abbiamo +1/+0.5/-0.5/-0.25/+0.25


partiamo convenzionalmente da 6 (ma ciò non è importante in quanto quello che importa è lo scarto tra le 2 squadre che si incontrano) e sommiamo o sottraiamo i 5 valori ottenuti:

FIORENTINA___6.5

JUVENTUS____7

[mogol83]

Ciao Ghepard, gia' in un altro thread ti ho detto di come io applichi un metodo simile al tuo per la selezione degli eventi...ed anch'io cerco il giusto compromesso, nella valutazione di una quota, tra la mera matematica e le info sulle squadre (oltre che lo stato di forma).

Vorrei delle delucidazioni sulla costruzione delle tabelle di conversione.

Io preferisco basarmi su dati home/away piu' numerosi e per queste ragioni tengo in considerazione, se necessario anche la stagione precedente, assicurandomi prima che:
- le squadre abbiano mantenuto lo stesso allenatore e tale allenatore abbia mantenuto il proprio credo tattico
- il calciomercato non abbia stravolto piu' di tanto il valore delle due squadre che si affrontano

Quando ho risposte negative sui fattori di cui sopra, ovviamente ne tengo conto in fase di valutazione delle quote.

Il fatto di basarmi (sempre se possibile) su un numero piu' ampio di dati mi permette di utilizzare un metodo di conversione in quota piu' reale.
Ti faccio un esempio.
Poniamo che si giochi "squadra X - squadra Y"
Se la squadra X ha ottenuto 12 vittorie in casa su 20 partite (60%), mentre la squadra Y ha perso in trasferta 8 volte su 20 (40%), la media realtiva al segno 1 sara' del 50%.
Una percentuale del 50% e' espressa da una quota 2,00.
Quindi parto da una quota 2,00 e la abbasso o la alzo nella mia testa considerando:
- i cambiamenti nella guida tecnica o nei valori in campo
- lo stato di forma
- le news sulle formazioni
- altre considerazioni che mettono dentro anche un po' di intuizione in base al tipo di partita (un po' lungo da spiegare qui).

Che so, ad es. se entrambe le squadre hanno mantenuto il loro valore e i loro allenatori, ma la squadra Y due keyplayers out e vive un momento di forma pessimo, mentre i locali della squadra X sono in forma e al completo, e' probabile che nella mia testa la quota 2,00 di partenza si abbassi fino ad 1,75-1,80.
Cosi se dovessi trovare quota 2,00 o 1,90 per l'1 per me sarebbe una value bet da giocare.

Ecco diciamo che, a differenza tua, agisco un po' forfettariamente...dunque non posso che essere felice di confrontarmi con il tuo metodo per rendere piu' scientifico anche il mio, anche se gia' cosi ho ottenuto belle soddisfazioni

[Ghepard]

caro MOGOL le tabelle di conversione si possono costruire in vari modi, il tuo esempio sulle 20 partite home e le 20 away è perfetto...50% corrisponde a 2.00 di quota...sia 1 che X2...

poi tu misceli usando tutto il resto a tua discrezione...

io invece ci aggiungo rigidamente anche i numeri derivanti dallo stato di forna, considerando uno 0.10 per ogni punto (relativo allo stato di forma) di differenza tra le 2 squadre...

quindi nell' esempio sopra di FIORENTINA-JUVENTUS a fronte di quote derivanti dai dati home/away ci aggiungo la differenza di forma (0.5 punti che equivale a 0.05 di quota) ottenendo così:

FIORENTINA_____1____2.05
JUVENTUS_____X2____1.95

con le quote ASIAN così ottenute si può giocare abbastanza bene nei campionati di:
FRANCIA____ITALIA____BELGIO____OLANDA____SVEZIA___SVIZZERA____USA_____SUDAFRICA