Expected goal (xG), statistica affidabile?
Inviato: 22/12/2024 - 11:00
Per curiosità stamani, dopo aver visto il risultato di Barcellona - Atletico Madrid, vado a vedere le statistiche dell'incontro e mi balza all'occhio quella sugli xG delle due squadre:
Barcellona xG previsti 2.54
Atletico xG previsti 0.63
Finale 1-2
Siccome ormai gioco quasi esclusivamente live (poco) ed antepost (tanto), molte volte, quasi inconsciamente, se non vedevo live la partita, mi sono fatto un po' influenzare dai dati sugli xG per effettuare la puntata.
Ora mi chiedo, ma quanto sono affidabili questi dati?
Voi li tenete in considerazione, oppure no?
Ho fatto la stessa domanda alla mia AI e la risposta è stata questa:
Barcellona xG previsti 2.54
Atletico xG previsti 0.63
Finale 1-2
Siccome ormai gioco quasi esclusivamente live (poco) ed antepost (tanto), molte volte, quasi inconsciamente, se non vedevo live la partita, mi sono fatto un po' influenzare dai dati sugli xG per effettuare la puntata.
Ora mi chiedo, ma quanto sono affidabili questi dati?
Voi li tenete in considerazione, oppure no?
Ho fatto la stessa domanda alla mia AI e la risposta è stata questa:
Le statistiche sugli Expected Goals (xG) nel calcio sono generalmente affidabili e utili per analizzare le prestazioni delle squadre e dei giocatori, ma è importante capire i loro limiti e il contesto in cui vengono utilizzate.
Cosa sono gli Expected Goals (xG)?
Gli xG rappresentano una misura della probabilità che un tiro si trasformi in gol, basandosi su dati storici. Questa probabilità viene calcolata considerando diversi fattori, tra cui:
La posizione del tiro.
L'angolazione rispetto alla porta.
La parte del corpo utilizzata per tirare (piede, testa, ecc.).
La qualità dell'assist (se c'è stato).
La pressione dei difensori e del portiere.
Un valore xG più alto indica una maggiore probabilità che il tiro venga convertito in rete.
Affidabilità degli xG
Gli xG sono affidabili per:
1. Analizzare le prestazioni: Permettono di valutare quanto una squadra o un giocatore sia efficace nel creare e sfruttare occasioni. Ad esempio, una squadra che crea molte occasioni ad alto xG ma segna pochi gol potrebbe avere problemi di finalizzazione.
2. Ridurre il peso della casualità: Nel calcio, il risultato può essere fortemente influenzato da episodi fortuiti. Gli xG aiutano a capire se una vittoria o una sconfitta è meritata o dovuta a eventi casuali.
3. Confrontare giocatori e squadre: Sono utili per confrontare l'efficienza di attaccanti o la solidità difensiva di squadre, tenendo conto della qualità delle occasioni.
Limiti degli xG
1. Dati e modelli: Non tutti i modelli di xG sono uguali. La qualità dipende dai dati utilizzati e dagli algoritmi adottati. Modelli diversi possono dare valori leggermente diversi per lo stesso tiro.
2. Fattori non misurati: Alcuni aspetti, come il contesto emotivo o la bravura specifica di un portiere, non sono considerati nei calcoli.
3. Non predicono il futuro: Gli xG analizzano le probabilità basandosi sul passato e non garantiscono risultati futuri. Una squadra che sottoperforma rispetto ai suoi xG in una partita potrebbe farlo ancora o meno nella successiva.
4. Non spiegano tutto: Gli xG non valutano altri aspetti del gioco, come il controllo del possesso, la difesa a centrocampo o le dinamiche di squadra.
Conclusione
Gli xG sono uno strumento prezioso per analisi tattiche e statistiche, ma devono essere interpretati con cautela e integrati con altre informazioni. Non sostituiscono la visione della partita, ma la arricchiscono offrendo un punto di vista quantitativo.