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L'impostazione di una strategia di betting sul tennis non è altro che un pretesto per una riflessione, le scelte sono state fatte veramente random, con criteri di selezione molto generici.
I dati statistici sono questi, su oltre 10000 match con quote iniziali prese da un book di primo livello, con bassa perc di allibramento.
A tutto ieri la quota media dei vincenti era 1.92, questo significa che scommettendo un eur ogni match su 10149, la massima vincita possibile sarebbe 9337 eur, indovinando tutti i pronostici, il 69% dei match sono vinti dai fav che però pagano una quota media di 1.42, mentre le sor pagano una quota media di 3.05.
In media i fav sono offerti a 1.46, mentre le sor mediamente a 4.32, di conseguenza mi pare, se non leggo male i dati, che il book in questione vende i fav a 1.46 e li paga a 1.42, mentre vende gli altri a 4.32 e li paga a 3.05.
Queti dati possono essere sufficienti a stabilire quale debba essere il minimo strike rate per non andare sotto?
Eliminando tutti i match dove il fav è sotto 1.46 si dimezza il numero dei match scommessi e raddoppiando la posta si aumenta legg la possibilità  di vincita massima perchè la quota media sale sopra 1.94.
E' una ipotesi, aspetto pareri.
Ciao

ci vuole un altro test

se elimini "tutti i match dove il fav è sotto 1.46"

non dovresti avere più "il 69% dei match sono vinti dai fav"

tresmechain ha scritto:se elimini "tutti i match dove il fav è sotto 1.46"

non dovresti avere più "il 69% dei match sono vinti dai fav"

Infatti si passa a 59%.