Interpretazione dati statistici quote tennis

[sardar]

L'impostazione di una strategia di betting sul tennis non è altro che un pretesto per una riflessione, le scelte sono state fatte veramente random, con criteri di selezione molto generici.
I dati statistici sono questi, su oltre 10000 match con quote iniziali prese da un book di primo livello, con bassa perc di allibramento.
A tutto ieri la quota media dei vincenti era 1.92, questo significa che scommettendo un eur ogni match su 10149, la massima vincita possibile sarebbe 9337 eur, indovinando tutti i pronostici, il 69% dei match sono vinti dai fav che però pagano una quota media di 1.42, mentre le sor pagano una quota media di 3.05.
In media i fav sono offerti a 1.46, mentre le sor mediamente a 4.32, di conseguenza mi pare, se non leggo male i dati, che il book in questione vende i fav a 1.46 e li paga a 1.42, mentre vende gli altri a 4.32 e li paga a 3.05.
Queti dati possono essere sufficienti a stabilire quale debba essere il minimo strike rate per non andare sotto?
Eliminando tutti i match dove il fav è sotto 1.46 si dimezza il numero dei match scommessi e raddoppiando la posta si aumenta legg la possibilità  di vincita massima perchè la quota media sale sopra 1.94.
E' una ipotesi, aspetto pareri.
Ciao

[rebnat]

ci vuole un altro test

[tresmechain]

se elimini "tutti i match dove il fav è sotto 1.46"

non dovresti avere più "il 69% dei match sono vinti dai fav"

[sardar]

se elimini "tutti i match dove il fav è sotto 1.46"

non dovresti avere più "il 69% dei match sono vinti dai fav"

Infatti si passa a 59%.